北京声畅科技有限公司（SoundFree LIMITED）坐落于北京市朝阳区，致力于声学测试专业，是一家以电声测试系统研发制造、通信声学测试仪器销售为主的技术型科技企业。

北京声畅科技有限公司由从业多年的声学领域专业人员组成，自主研发并完全拥有知识产权的核心产品有：TotalSound电声测试系统、TrulySystem电声测试系统，Acoustic噪声测试软件、电声测试系统硬件、M300系列麦克风传感器、PA100功率放大器、PS200测量放大器、318和711仿线系列仿真嘴等……

北京声畅科技有限公司紧紧随市场的发展，根据客户的需求，制定专业解决方案，帮助用户解决研发和生产中的问题。

2024年话筒十大品牌排行榜，前十名分别是：联想Lenovo、PHILIPS飞利浦、雅马哈Yamaha、铁三角Audio Technica、得胜TAKSTAR、AKG爱科技、Shure舒尔、BBS、森海塞尔Sennheiser、Behringer百灵达 。 话筒排行榜呈现出市面上受欢迎的话筒十大品牌，这些品牌的话筒表现出色，从话筒排名前十名的品牌到其他热门品牌，我们都为您推荐选择。这份话筒前十名排行榜是您选择话筒的不可错过的参考！

联想集团有限公司，联想Lenovo，成立于1984年，世界500强企业，全球领先的PC电脑制造商，专注于为全球用户提供创新的消费、商用和企业级技术产品，在信息产业内多元化发展的大型企业集团。

荷兰皇家飞利浦公司，享誉全球的跨国电子品牌，1891年为生产电灯泡而创立，世界500强，专注于医疗保健、优质生活和照明领域的世界电子工业巨擘，以强大的科技创新及产品设计闻名于世。

雅马哈乐器音响（中国）投资有限公司，1887年创于日本，世界一流乐器制作商，以高品质簧管风琴起家，专业生产乐器/音响器材/视听产品/半导体材料等。

Audio Technica铁三角，耳机、麦克风知名品牌，1962年创立于日本。全球著名耳机厂商，日本著名音响器材公司，致力于音响器材的设计、制造、行销及发行。

广东得胜电子有限公司，麦克风十大品牌，创建于1995年，广东省著名商标，著名的电声产品生产企业，集科研、开发、生产、销售、服务等综合性发展能力于一体的现代科技企业。

哈曼（中国）投资有限公司，爱科技AKG，始创于1945年奥地利，三星旗下，专注于音频领域的世界知名品牌，世界一流的专业耳机、线

舒尔有限公司成立于1925年，是公认的世界领先麦克风 /话筒、耳机和音频电子产品制造商。多年来，公司设计和生产了各种各样高质量的、供消费者及专业人士使用的音频产品，为进入个人音频世界提供了媒介。舒尔多样化的产品包括国际水平的麦克风、高级无线音频系统、高质量的唱头、混音器、数字信号处理器、以及个人监听系统。

舒尔有限公司成立于1925年，是公认的世界领先麦克风 /话筒、耳机和音频电子产品制造商。多年来，公司设计和生产了各种各样高质量的、供消费者及专业人士使用的音频产品，为进入个人音频世界提供了媒介。舒尔多样化的产品包括国际水平的麦克风、高级无线音频系统、高质量的唱头、混音器、数字信号处理器、以及个人监听系统。

MIDI新“折”学！MIDIPLUS新品Vboard 25折叠式MIDI键盘玩转音乐灵感

Vboard 25是一款全球创新折叠式25键USB/蓝牙双模MIDI键盘，标准键宽、带打击垫、旋钮和丰富功能，可充电。多种连接方式控制电脑手机平板DAW、音源及合成器，内置多种智能调式。满足大多数移动音乐创作对MIDI键盘和打击垫硬件的需求，提升创作质量和音乐制作及演奏体验。

MIDIPLUS X8H III全配重FATAR琴键MIDI键盘震撼上市

MIDIPLUS正式发布X III系列旗舰级版本X8H III全配重键盘，X8H III采用了意大利进口 FATAR 全配重88键琴键，具有旋钮控制器、走带控制器、触控式弯音和调制控制，内置了中国五声调式、日本调式、布鲁斯等多达16种智能调式音阶，同时新增了大钢琴、管弦乐、合成器等四种力度曲线，并支持 Mackie Control 和 HUI 协议。

MIDIPLUS 在2017年推出 MI 系列第一代蓝牙监听音箱，凭着它非常高的性价比和优秀的声音，深受广大音乐爱好者的喜爱。近日，MI系列则迎来了新一代升级声音更好的千元内监听音箱MIDIPLUS MI3S，3寸近场式蓝牙监听音箱，内建 60W 的功放，可提供干净、高输出的声音，重新设计的箱体外形更加美观，位于后置倒相孔令箱体更加紧凑，主箱体的指示灯对电源以及蓝牙连接状态变得更加直观。

MIDIPLUS重磅推出X系列第三代MIDI键盘，多种新增功能令人惊艳

美派Midiplus创新力作震撼上市，“Wind万笛”，突破传统，一笛吹万音

「Wind万笛」电子吹奏乐器美派Midiplus引领管乐新风尚

到此，整个实验已经完成，如果可以顺利完成这个实验，说明你对HCIA的掌握很好。

文章出处：【微信号：网络技术干货圈，微信公众号：网络技术干货圈】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

用混砂机所带配件组装成一种机型的混砂机，并调整到所选定的工作参数；确定型砂配方，在已

运用，模仿设计具有实际意义的应用程序。锻炼使用新类（没有介绍的）类的能力。

文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看…

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【youyeetoo X1 windows 开发板体验】+ 影音处理和AI模型移植

原标题：全球首个AI程序员诞生，码农饭碗一夜被砸！10块IOI金牌华人团队震撼打造，996写代码训练模型

【新智元导读】全球首位AI软件工程师Devin诞生了，它掌握全栈技能，云端部署、底层代码、改bug、训练和微调AI模型都不在话下。最可怕的是，它完全不怕996，老黄的预言是彻底成真了！

一家叫Cognition的10人初创公司，才成立不到2个月，就给了全世界亿点点震撼。

它掌握了全栈技能，能自主学习不熟悉的技术，端到端地构建和部署应用程序，自己改bug，甚至还能训练和微调自己的AI模型！

就在前不久，英伟达CEO黄仁勋表示，自己相信就在不久的将来，人类再也不需要学习如何编码了，孩子们应该停止编程课。

更令人震惊的是，Devin背后拥有一支强大的金牌程序员团队（规模不大，人才济济）。

Cognition AI的首席执行官Scott Wu称，自己从9岁开始学习编程，便爱上了将想法变成现实的能力。现在，这个梦想居然真的实现了。

德扑AI之父，OpenAI的研究科学家Noam Brown表示，「2024年将是人工智能令人兴奋的一年」。

它是一个能够独立完成任务的自主系统，在快速原型设计、修复bugs和复杂数据的可视化上表现卓越。

大部分其他助手在进行四五步操作后就会偏离任务轨道，但Devin能够在整个任务过程中准确地保持它的目标和方向不变。

它是一个能够独立完成任务的自主系统，在快速原型设计、修复bugs和复杂数据的可视化上表现卓越。

大部分其他助手在进行四五步操作后就会偏离任务轨道，但Devin能够在整个任务过程中准确地保持它的目标和方向不变。

AI初创公司Unify创始人称，Devin不仅抢走了我的工作，还抢走了我的名字，简直是雪上加霜。

美国著名开发者Brian Roemmele表示，自主编码智能体Devin已现AGI雏形！它能在几分钟内自主编写整个应用程序。这是真正无代码未来的开始。

Spotify工程师表示：「目前尚不清楚智能体会在几年内取代软件开发人员，但免费午餐已经不复存在。」

「从为期8周的训练营毕业，然后找到一份价值 20 万美元的工作，这样的日子已经一去不复返了。做好磨练和深入学习的准备。熟练地引导人工智能取得好的结果可能才是未来程序员能体现出来的价值。」

AI软件工程师Devin的影响力，简直堪比2023年全网炸锅的智能体——AutoGPT。

研究人员还为Devin提供了常见的开发工具，包括shell、代码编辑器、以及浏览器——皆是人类完成任务最需要的工具。

而Cognition的开发者们纷纷分享出了自己使用Devin的示例，简直不要太惊艳！

当你发给Devin一篇博文后，它会在几分钟内完成自主学习，从阅读文章，运行代码。

当你想要玩一个「生命游戏」（the Game of Life），交给Devin做就好了。

Devin首先会用工具Shell，创建一个新的react应用程序，然后开始通过编辑器编写代码。

代码完成后，它还会将应用自动部署到Netlify，一个初步的「生命游戏」就做好了。

比如在初始屏幕上加上像素化的「Devin」一词，然后希望这个字体再大一些，帧速率更快。

与此同时，人类程序员要求Devin修复一个bug——屏幕在3秒后冻结的错误。

这个名叫Andrew的开发者表示，自己维护了一个大型开源存储库，其中包含许多不同的算法，用于竞争性编程。

不久前有朋友告诉他：其中一个实现中有bug。Andrew插入了一个快速修复，但并没有测试它，因为没能抽出时间来编写测试用例。

小哥给了Devin存储库，让它来检查和处理这个存储库。然后，Devin就找到了正确的存储库，检查了所有文件。

接下来，在小哥的要求下，Devin还很轻易地就把测试写了出来——只是看了一下测试应该是什么样，接口是什么样，就完成了这项任务。

挑战还没完，接下来，小哥要求Devin将对所有输入进行测试，而不仅仅是测试这个输入，也就是自己常用的「暴力测试」。

于是，Devin重写了测试函数，使用了四个嵌套的循环，这一次，它发现了一个bug。

接着，Devin开始调试。它在这里添加了一个print语句，来调试输入和输出，然后重新测试，发现了错误：代码不应该返回负值。

于是Devin查看了正在测试的代。

一家大模型初创公司从创立到训练出大模型，要克服怎样的难题？前谷歌科学家离职后创业一年，发文自述算力是训练大模型的难点。

在这篇博文中，我讨论了： 1. 在不同计算提供商中采购计算和差异的经验。我们最大的发现/惊喜是差异超级不同，几乎是人们可以获得的「硬件彩票」！ 2. 讨论「野外」基础设施/代码，并过渡到我在谷歌的习惯 3. 训练模型时的新思维方式。

在整个创业过程中，他认为最大的困难便是——算力稀缺、算力提供商差异巨大，让大模型的训练比预期要难得多。

对此，Yi Tay写了一篇长文，自述了从0开始如何创办一家公司，筹集资金、购买芯片，训练出了能够与Gemini pro/GPT 3.5，甚至超越其他LLM的模型。

Karpathy对此表示深刻地赞同：「这篇文章精彩地讨论了一个鲜为人知的话题：训练LLM的难点」。

在大公司维护计算集群的时候，随着规模扩大，集群管理更像是生物学而非工程学。

工程师需要像「保姆」一样密切监控训练过程，关注关键指标，一旦出现问题要及时排查，否则会浪费大量计算资源。

训练常常因为各种未知原因失败，需要重启尝试。训练大模型考验整个计算系统的容错能力，因此除了考虑性能和成本，还要评估整体服务质量和团队效率。

然而，最大的惊喜是计算提供商的不稳定性，以及集群、加速器及其连接性的质量存在着巨大的差异。

人们总是认为，这只是一个关于加速器选择的问题/争论（TPU还是GPU等等），所有的GPU集群都是平等的。

当我们对不同的服务提供商进行抽样时，发现即使对于相同的硬件，即GPU（H100），硬件质量的差异也有很大差异。

请注意，这里的硬件指的是整体集群质量，而不一定是芯片或加速器本身。就像「彩票」一样。基本上：

并非所有硬件都是一样的。不同硬件提供商的集群质量差异非常大，以至于要想训练出好的模型需要付出多大的代价，这简直就是在抽签。简而言之，LLM时代的硬件彩票。

更具体地说，我们从几家计算供应商那里租用了几个集群，每个集群都有数百到数千个芯片。

我们已经看到了各种集群，从还可以的（只存在一些小问题，但只需花几个小时的时间就能解决）到完全不可用的集群，每隔几个小时就会因为无数的原因而失败。

具体地说，一些群集的节点每N小时出现一次故障，出现的问题包括布线问题（其中N小得不合理）、GPU硬件错误等。

与此同时，即使其他一些群集可能具有更稳定的节点，它们也可能会受到I/O和文件系统不佳的影响，即使保存检查点也可能导致超时或极长的时间消耗在群集利用率上。

其他一些计算源甚至需要完全不同的软件层才能运行，并且对带来自己代码库的团队不友好——需要额外的迁移成本来运行实验或大型工作。

最令人沮丧的是什么？几乎不可能真正提前判断，特别是在万事俱备的情况下，人们将获得什么样的硬件，以及体验的鲁棒性/容错性如何？

最重要的是，你也无法知道供应商是否只是未能按时交货，将发货推迟了几个月，导致用户滞留数周或数月，无法从其他来源采购。

你也会得到一个不同的模型翻转使用(Mfu)为不同的集群！？如果不幸发现提供商的节点布线不良或出现其他问题，计算量浪费是无法忽视的。

在团队成员开始跨集群传输大量数据的那一刻，如果系统的文件系统非常不理想，训练运行的MFU就会下降。

每个服务提供商的售后服务也各不相同。有礼貌客气的，有不冷不热的，也有把每一件事都归咎于用户的套话。

而且，似乎每个集群都需要针对自己的一组问题，使用热修复程序。尽管如此，我们已经了解到故障安全是重要的，为任何集群找到快速热修复方案是关键所在。

在过去的几个月里，我们构建了这么多，只是为了确保东西是可用的，例如，围绕监控、高效检查点和各种其他优化的工具。

甚至，到了安装我们的定制文件系统以实现可扩展数据存储的程度——而这只是实际需要的冰山一角。

这些工具的组合带来了大量的MFU改进，同时也最大限度地减少了面对糟糕的硬件时的停机时间。

就我个人而言，在谷歌Pre-Reka生活中，当涉及到LLM训练时，我一直使用TPU。Cuda和NCCL对我来说是最陌生的东西。

事实上，我并不记得TPU即使在大型运行中失败率很高。不过我不确定，自己是否只是因为拥有出色的基础架构和专门的硬件团队才不知道这一点。

事实上，UL2-20B模型（在谷歌）的训练是意外运行一个月来进行的。它从未失败过。如果这是在GPU领域，它肯定会在最初的几天内失败。

也就是说，我认为这可能更多。

3月5日消息，据台媒报道，DRAM大厂南亚科技李姓离职员工因涉嫌窃取20nm DRAM晶圆制程资料，被判处其有期徒刑1年10个月之后，案件于3月4日由中国台湾省最高法院做出最终判决，驳回了该李姓员工的上诉。

报道引用判决内容表示，原任职于南亚科技公司的李姓资深工程师于2016年2月间，借助南亚科技在线训练课程机会，以个人电脑屏幕截图方式，将在线nm DRAM晶圆制程介绍的幻灯片资料进行重制，之后在储存于他使用的公司电脑中。

之后，该李姓离职员工于2016年11月间萌生离职念头，并于同年12月前往某企业位于新竹的办事处面试，而为了求日后接受该公司面试顺利，该李姓员工再度登入南亚科技公司内部服务器，阅览相关幻灯片资料。但由于该资料限制存取权限，因此在设定为只读而无法打印及储存的情况下，该李姓员工竟再次以屏幕截图方式，重制原先缺漏的幻灯片内容。

后来，该李姓员工趁周六例假日无人时段进入办公室，将储存于公司电脑中的投影片档案打印为纸本文件，还加以研读熟记，并于2016年12月28日接受视频面试，以及于2017年1月17日再度面试求职，然而最后面试求职却未获成功。

对此，中国台湾法院一、二审认定，该李姓员工涉嫌触犯营业秘密法，其意图在中国大陆地区使用未经授权而重制营业秘密罪，判处有期徒刑1年10个月。随后该李姓员工再度提起了上诉，3月4日，中国台湾最高法院驳回了其上诉。

资料显示，在2023年三季度的全球DRAM市场，三星以39.3%的市场份额位居第一；SK海力士以35.7%的市场份额排名第二；美光以21.1%的市场份额位居第三；南亚科技虽然市场份额仅1.9%，但是仍是全球第四大DRAM厂商。

*博客内容为网友个人发布，仅代表博主个人观点，如有侵权请联系工作人员删除。

1999年9月休学创业。发起创建国内第一家专业的互联网研究和咨询机构—-互联网实验室，任董事长兼首席分析家….. 发起成立“博客中国”。《南方周末》、《计算机世界》、《个人电脑》、《电脑报》、《信息产业报》、《上海证券报》、《财经时报》等媒体的专栏作家和特约记者。“数字论坛”发起成员，中国信息化专家论坛主要学者。被誉为“中国信息产业最具影响力的独立评论家”

2000年8月，被《》誉为中国重要的高科技企业家，同时所在公司互联网实验室也被《新周刊》列入行业新锐榜，并且位居咨询业首位

2002年发起“博客中国”(Blogchina)网站，推动博客(Blog)浪潮在中国的发展。

个人作品：《起来挑战微软霸权》、《骚动与喧嚣IT业随笔》、《数字论坛计算机批判》、《你让我顺流漂去》、《还原改变计算机命运的英雄》

国内的大中型电声企业，已经摆脱了同质化的中低端产品竞争，进入到国际知名客户的供应链当中，形成了领先的竞争地位。其歌尔股份和瑞声科技在全球麦克风及扬声器市场占有率排名前列。

电声元器件中扬声器/受话器主要应用于移动通信手机、移动笔记本、彩电、数码照相机、耳机等产品中。其中单个手机通常使用一个受线个左右、数码照相相机为1个、耳机为2个。这五类产品所应用的扬声器/受话器数量占整个扬声器/受线年，中国电声行业扬声器/受线年，中国电声行业扬声器/受线%。

中国微型麦克风器件主要应用于移动通信手机、移动笔记本、数码照相机、耳机(部分)、智能音箱、录音笔等。粗略测算，2019年，中国微型麦克风器件需求量为38.3亿只左右。

目前，全国电声企业数量大约有4000多家，主要集中在广东、浙江和江苏等地。其中，广东省电声企业数量就超过了2000家，区域集中度较高。

在中低端电声产品市场，由于行业进入门槛低，电声制造企业众多，集中度较低。我国大部分中小电声产品制造企业集中于中低端产品的生产，凭借一定的生产、业务经验，能够灵活快速地满足客户的小规模需求，但缺乏自主研发能力和大规模生产能力。

相比之下，国内的大中型电声企业，依托较强的技术实力和规模优势，已经摆脱了同质化的中低端产品竞争，进入到国际知名客户的供应链当中，形成了领先的竞争地位。

国内具有较大规模的电声制造企业，主要包括歌尔股份、瑞声科技、佳禾智能、国光电器、通力电子、共达电声等，其中歌尔股份和瑞声科技在全球麦克风及扬声器市场占有率排名前列。

2019年，歌尔股份、瑞声科技、通力电子，电声业务营收分别为254.43亿元、90.94亿元和61.91亿元，营收排名前三。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国电声行业市场需求与投资预测分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

为了实现更加高效和灵活的办公方式，强大的技术支撑和流畅的数字通讯是不可或缺的。其中，优秀的技术正在革新我们进行电话会议和其他形式会议的传统方式。MEMS麦克风与传统的ECM（会议系统领域。本文旨在深入探讨MEMS麦克风带来的好处，并讨论在选择会议系统MEMS麦克风时，需要考虑的关键因素。

•超高精度：数字信号的抗干扰和降噪特性能够确保会议中每位参与者的发言都能被清楚地听见。高性能的数字MEMS麦克风，如英飞凌的XENSIV IM73D122和IM72D128（如图1），提供了卓越的音频清晰度和精确性，使它们非常适合用于全球范围内参与者众多的电话会议和其他形式的会议，有效地促进了全球各地参与者之间的清晰、准确的声音传输。

•加强指向性：通过配合专门的软件，MEMS麦克风能够创建声波束，进而实现高度的指向性。这表明MEMS麦克风能够专注于捕捉来自特定方向的声音，尤其在宽敞的会议室环境中，能够一次性准确地聚焦于单一发言者。此外，MEMS麦克风还能有效降低周围环境的噪音干扰，确保听众获得最优质的音频体验和听觉享受。

•易于配置和小尺寸:由于多麦克风阵列配置的会议系统需使用多个麦克风，因此在有限的空间内实现紧凑的相位对齐和高灵敏度是至关重要的。在这种多麦克风应用场景中，高品质的MEMS麦克风可提供最佳使用体验，其小巧的尺寸和易于配置的特性使其成为理想选择。

面对市场上众多不同型号的产品，为了保持清晰的选购方向，以下是我们的产品工程师归纳的一些重要考虑要点：

• 灵敏度一致性：采用先进的半导体制造技术，MEMS麦克风能够实现更高水平的组件间一致性，这一点对于构建多麦克风阵列系统尤为关键。在这样的系统中，麦克风之间的灵敏度匹配是实现有效同步的关键因素。英飞凌的MEMS麦克风在制造过程中经过精密校准和测试，确保每个麦克风的灵敏度一致性能够达到±1 dB的精度。

• 选择低噪音麦克风：在会议系统中挑选MEMS麦克风时，信噪比成为一个核心的考虑指标。麦克风需要具备即便在参会者低语时也能精确捕捉声音的能力。为了保证所有参与者的发言都能被清楚地传达，选择具有高信噪比的麦克风变得格外关键。

• 减少延迟的重要性：为了保证实时通讯、团队协作、视听内容的同步以及多方会议的有效进行，尽可能降低会议系统中的延迟至关重要。英飞凌的MEMS麦克风通过其数字信号处理链路实现了低延迟操作（3.5微秒 @4千赫兹），这有助于为参会者提供流畅无阻的交流体验，从而营造一个高效的会议氛围。

总的来说，这些MEMS麦克风与传统的ECM（电容式麦克风）相比拥有多项显著优势，并且在智能会议系统领域，应用范围不断扩大。在为会议系统挑选MEMS麦克风时，重要的考虑因素包括灵敏度、延迟、信噪比（SNR）以及动态范围，这些都是确保您能够选到满足特定需求的最优麦克风的关键。采用合适的MEMS麦克风，无论参会者位于何处，都确保电话会议和其他形式的会议能够高质量地进行。

在生活当中有很多的人都对于门当户对这个要求非常的嗤之以鼻，他们觉得现在已经是一个新社会了，两个人如果要结婚的话，家庭条件也并不是一个非常严重的问题了，因为在现在的社会当中，两个人的家庭对于两个人的婚姻并没有什么影响。在年轻人的心目当中，只要两个人互相喜欢，那么就可以在一起。但是其实这样门不当，户不对的婚姻在生活当中都会受到很多来自父母的阻碍。

很多的婆婆因为对于自己儿媳妇家庭条件的不满意，所以在生活到处就会不停地羞辱自己的儿媳妇，甚至有的婆婆根本等不到两个人结婚之后，在两个人的婚礼上面就会给自己的儿媳妇一个下马威，让她知道两个人之间的差距。但是现在的年轻人对于这样的侮辱根本是不能忍的，所以很多的女孩子如果在婚礼上面受到了婆婆这样的侮辱的话，那么就会选择直接结束自己的这段婚姻。

最近在生活当中，温怡欣就因为在自己的婚礼上受到了婆婆的侮辱，从而选择结束了自己的婚姻。

温怡欣出生在一个普通的家庭当中，虽然她的家庭条件并不怎么好，但是她从小就是在父母的宠爱之下长大的，因此在生活当中温怡欣一直也过得很幸福，她并没有因为自己的家庭条件而产生什么自卑的感觉，也没有在生活中因此而对于自己的父母有什么抱怨，而在上了大学之后，温怡欣也在大学当中遇到了一个家庭条件优越的男朋友。

温怡欣的男朋友高瑞安的家庭条件非常的好，他的父母从小就给了他优越的生活条件，在这样的生活条件之下，高瑞安从小的对于金钱并没有多么的在意。而在这样的条件之下，高瑞安的父母也一直都想让自己的儿子找一个和自己的家庭条件差不多的女孩子，因为他们认为门当户对在生活当中也是非常重要的，因此在知道自己的儿子找了一个和自己的家庭条件相差很大的女孩子之后，他们第一时间就和自己的儿子提出了反对的意见。

其实在高瑞安的父母反对之前，温怡欣就已经想到了这样的事情一定会发生的，因为自己和男友的家庭条件也实在是相差太多了，因此自从和高瑞安在一起之后，温怡欣在生活当中一直都感到惴惴不安。但是高瑞安却并没有觉得两个人之间有什么差距。

在高瑞安的眼中他觉得，两个人之间的感情才是最重要的，家庭条件那种外在条件并不是什么大事情，所以说他根本就没有在意自己的父母提出的反对意见，而是执意一定要和温怡欣结婚，在自己儿子的坚持之下，高瑞安的父母也只好同意了他的要求，答应了两个人的婚事。

在双方的父母都知道两个人的婚事之后，两个人也很快就安排起了双方父母见面的事情。因为两个人的婚期定的比较近，所以婚礼上面的事情也非常的多，但是因为高瑞安的父母对于自己的这个儿媳妇并不是非常地满意，所以在婚礼的布置上面，他们也并没有精心地去给儿子和儿媳妇安排。所以尽管婚礼的时间安排得非常的紧凑，但是在他们的敷衍之下，婚礼也很快，就被安排地差不多了。

虽然温怡欣在知道了婚礼上面的布置之后，温怡欣也感觉到很不高兴，因为每一个女孩子在生活当中都想要得到那种被重视的感觉，但是在这次婚礼上面，温怡欣很明显的感觉到自己就是被敷衍了，但是她也知道，这次的婚礼是婆婆一手操办的，因此这也表明了婆婆对于自己的态度。

虽然在知道了婆婆对于自己的态度之后，温怡欣也感觉到很不爽，但是因为自己的丈夫的关系，温怡欣还是选择将这件事情忍了下来，因为她觉得毕竟结了婚之后，就是自己和老公一起过日子了，就算现在婆婆对于自己不喜欢，那么结了婚之后也没有什么关系了。

然而没有想到的是，还没有等到两个人结婚之后，在婚礼上面，温怡欣就和婆婆发生了严重的冲突。

因为高瑞安的母亲对于自己的儿媳妇很不满意，所以她决定在婚礼上面表达出自己的态度。因此在两个人结婚的那一天，高瑞安的母亲就当着全体宾客的面，在婚礼上面大肆地羞辱了温怡欣的家境。

在高瑞安和温怡欣的婚礼开始之后，高瑞安的母亲脸上就没有过丝毫的笑意。因为她觉得凭借温怡欣的家境，现在能够嫁进自己的家里纯属就是高攀，所以她在两个人行完礼敬茶的时候，就迟迟都没有接温怡欣手里端着的茶。就在温怡欣快要坚持不住的时候，高瑞安的母亲才慢悠悠地接过了温怡欣手里的茶。

然而就在高瑞安的母亲接过茶之后事情还没完，因为她又接着说道:你那个家庭我原本是看不上的，小门小户出来的女孩子根本就配不上我们家，所以嫁进来之后你一定要有点自知之明，以后好好的跟着我学。听了婆婆的话，温怡欣直接就摔了手里的话筒说道:“谁都不如你，这婚换你结”。说完直接就离开了婚礼现场。

在温怡欣离开之后，婚礼现场也直接就乱套了，而高瑞安也对于眼前的场景感到很无奈，但是不管他如何去挽回，温怡欣也没有回头的想法了。两个人的婚姻也彻底地没有挽回的余地了。

在生活当中，其实两个人之间能否在一起最主要的并不是两个人之间的经济情况的问题，而是两个人之间有没有对于彼此的理解和尊重。这样的理解和尊重，其实并不仅仅指的是两个人互相对于彼此的感情，而且最主要的是，两个家庭之间对于彼此的对待方式，以及两个人的家庭对于两个人的这段感情究竟是一个什么样的看法。

在生活当中，一段婚姻如果想要幸福的话，那么最基本的就是一定要得到双方父母的祝福。如果我们在结婚之前，就发现了自己的另一半的父母对于自己的态度并不是很好的话，那么在生活当中对于这段感情就要开始慎重考虑了。因为在生活当中得不到父母祝福的感情，一般都是很难发展下去。